Ставка на «модели мира»: стартап Яна ЛеКуна AMI Labs привлёк 1,03 миллиарда долларов на новое поколение роботов

Новый стартап Advanced Machine Intelligence Labs под руководством Яна ЛеКуна (главного специалиста по ИИ в компании Цукерберга) привлёк 1,03 миллиарда долларов посевных инвестиций, чтобы развивать радикально иной подход к искусственному интеллекту.

По данным мартовского обзора новостей об искусственном интеллекте AMI Labs, в числе инвесторов которого значатся Nvidia и Bezos Expeditions, сознательно отказывается от гонки гигантских языковых моделей и делает ставку на так называемые «модели мира» — системы ИИ, которые учатся, осваивая физические законы и причинно‑следственные связи реального мира.

Компания нацелена прежде всего на робототехнику и высокотехнологичное производство — области, где текстовые модели часто терпят неудачу, поскольку не обладают «заземлённым» восприятием и внутренним представлением о том, как двигаются и взаимодействуют объекты.

«Если вы хотите роботов, которые смогут безопасно и надёжно работать в хаотичной человеческой среде, вам нужен ИИ, который действительно понимает мир, а не только последовательность токенов»

Ян ЛеКун

Рекордный посевной раунд многие воспринимают как вотум доверия более «физически осмысленному» и воплощённому направлению исследований ИИ, напоминающему старые мечты о когнитивных архитектурах, но уже на базе современных вычислительных мощностей и данных. Участие Nvidia подчёркивает тесную связку продвинутых чипов и новых архитектур: в том же материале указывается, что компания запускает платформу Rubin нового поколения для более эффективного обучения как языковых моделей, так и моделей мира.

Скептики замечают, что такие модели пока остаются во многом экспериментальными и превращение их в массовые продукты займёт годы, однако сторонники уверены, что постепенный прогресс уже может кардинально изменить логистические склады, промышленный контроль качества и домашнюю робототехнику. Один из инвесторов в робототехнику выразился так:

«Прошлое десятилетие мы учили машины дописывать наши предложения; следующее, возможно, уйдёт на то, чтобы научить их по‑настоящему понимать наши кухни и заводы».